Glide 是 Android 开发中最强大且高效的图片加载库之一，以其内存友好性、生命周期绑定和多层缓存机制著称。以下从使用方法和底层原理两方面详细解析：
⭐ 一、Glide 的基本使用
1. 基础链式调用
Glide.with(context) // 绑定生命周期（Activity/Fragment/Application）
.load(imageUrl) // 加载源（URL/文件/资源ID/二进制流）
.placeholder(R.drawable.loading) // 占位图
.error(R.drawable.error) // 错误图
.override(300, 200) // 指定尺寸
.circleCrop() // 圆形裁剪
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 磁盘缓存策略
.into(imageView); // 目标 ImageView
2. 支持多种资源类型
网络图片：.load("http://example.com/image.jpg")本地文件：.load(new File("/sdcard/image.jpg"))资源ID：.load(R.drawable.local_image)GIF：.asGif().load(url)
⚙️ 二、核心功能与高级用法
1. 占位符与错误处理
placeholder()：加载中显示的图片（主线程加载）。error()：加载失败时显示的图片。fallback()：当加载源为 null 时的默认图（如用户头像未设置）。
2. 图片变换
内置变换：circleCrop()（圆形）、roundedCorners(radius)（圆角）。自定义变换：实现 BitmapTransformation 接口，例如高斯模糊等。
3. 缓存策略配置
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 缓存原始图 + 转换后的图
.skipMemoryCache(true) // 跳过内存缓存
策略说明DiskCacheStrategy.ALL缓存原始图和转换后的图DiskCacheStrategy.NONE禁用磁盘缓存DiskCacheStrategy.DATA只缓存原始图（未解码）DiskCacheStrategy.RESOURCE只缓存转换后的图（解码后）
🧠 三、缓存机制：多级高效设计
Glide 采用四级缓存（实际为三层物理缓存 + 一层逻辑缓存），优先级从高到低：
1. 活动资源（Active Resources）
实现：WeakReference
2. LRU 内存缓存（Memory Cache）
实现：LruResourceCache（基于 LinkedHashMap，按访问顺序排序）。容量：默认占应用可用内存的 1/8（可自定义）。淘汰机制：当缓存满时，移除最近最少使用的资源，移出的资源可被 BitmapPool 复用。
3. 磁盘缓存（Disk Cache）
实现：DiskLruCacheWrapper（基于 Jake Wharton 的 DiskLruCache）。文件结构：
.0 文件：元数据（如图片宽高）。.1 文件：实际图片数据（原始图或转换后的图）。
策略：支持缓存原始数据（节省网络）或转换后的数据（节省 CPU）。
✅ 缓存命中流程：活动资源 → 内存缓存 → 磁盘缓存 → 网络加载。
🔄 四、生命周期管理
1. 绑定机制
当调用 Glide.with(Activity) 时，Glide 向该 Activity 添加一个无 UI 的 Fragment（SupportRequestManagerFragment）。此 Fragment 监听宿主生命周期事件（onStart/onStop/onDestroy）：
onStart：恢复图片加载。onStop：暂停未完成的请求。onDestroy：清除请求并释放资源，避免内存泄漏。
2. 优势
自动取消请求：页面退出时终止网络请求。内存优化：在 onTrimMemory() 回调中自动清理缓存（如低内存时释放 LRU 缓存）。
⚡ 五、工作流程与线程管理
1. 核心流程：with() → load() → into()
with()：初始化 RequestManager 并绑定生命周期。load()：创建 RequestBuilder，存储资源地址（如 URL）。into()：
生成缓存 Key：根据 URL、尺寸、变换参数等生成 EngineKey。查缓存：依次检查活动资源 → 内存缓存 → 磁盘缓存。执行加载：若未命中缓存，通过 EngineJob 启动 DecodeJob（解码任务）：
网络请求：默认使用 HttpURLConnection（可替换为 OkHttp）。图片解码：根据目标尺寸解码 Bitmap，避免加载全尺寸图。
2. 线程切换
主线程 → 子线程：EngineJob 将 DecodeJob 提交到线程池（默认为 4 线程）。子线程 → 主线程：通过 Handler(Looper.getMainLooper()) 将结果回调到主线程更新 UI。
🔍 六、与其他框架对比
特性GlidePicassoFresco内存占用RGB_565（内存减半）ARGB_8888（全质量）原生内存（低版本防 OOM）GIF 支持✅❌✅缓存策略按 ImageView 尺寸缓存缓存全尺寸图类似 Glide生命周期绑定✅✅❌（需手动管理）迁移成本低（直接替换 ImageView）低高（需改用 SimpleDraweeView）
💎 总结
使用场景：Glide 适用于需高效加载图片、支持 GIF、且需严格内存管理的应用（如社交/电商类 App）。核心优势：
四级缓存：活动资源 + LRU 内存 + 磁盘 + 网络，平衡速度与内存。智能裁剪：按 ImageView 尺寸加载，避免内存浪费。无缝生命周期管理：通过空白 Fragment 自动化管理请求。
优化建议：
优先使用 RGB_565 格式减少内存占用。根据场景选择磁盘缓存策略（如 DiskCacheStrategy.ALL）。自定义 OkHttp 集成以提升网络性能。